SPS-MAGAZIN NEWSLETTER DOSSIER Engineering und Digitalisierung 37 2024
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Bild: Milliarum GmbH & Co. KGIm lokalen Chatbot mit SAP-Daten arbeiten
SAP-Anwendungen werden zunehmend von Funktionen mit künstlicher Intelligenz ergänzt, oft auf der Basis von Cloud-Funktionalität. Doch viele Unternehmen bilden ihre SAP-Prozesse On-Premise ab. Wie diese Anwender KI integrieren, ist noch nicht vollkommen klar – aber ein Markt für lokal betriebene KI-Systeme entsteht gerade.
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Bild: Salesfive GmbHKundendaten für den KI-Einsatz vorbereiten
Stagnierende Konjunktur, demografischer Wandel, stärkere internationale Konkurrenz – die Situation ist für produzierende Unternehmen mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Ein optimiertes Datenmanagement hilft, die Grundlage für KI-Systeme zu legen, um diese zu bewältigen.
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Bild: ©Funtap – stock.adobe.comWas ist ein Edge-AI-Computer?
Edge AI revolutioniert die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden – direkt am Ort des Geschehens, ohne Verzögerungen und ohne den Umweg über entfernte Server.
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Bild: Aras Software AGWo die Früchte niedrig hängen
KI-Anwendungen versprechen, die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen etwa durch intelligente Datenanalyse und Prozessautomatisierung zu steigern. Die Industrie steht jedoch vor komplexen Herausforderungen bei der Integration und Nutzung der Technologie. Wie können Unternehmen den Spagat zwischen Chancen und Risiken meistern?
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Bild: ©metamorworks/stock.adobe.comWenn die Unterscheidung zwischen Menschen und KI schwer fällt
In einer großangelegten empirischen KI-Studie mit Fokus auf möglichen gesellschaftlichen und psychischen Auswirkungen in Deutschland hat das Institut Allensbach untersucht, wie es um das Verhältnis Mensch und digitale Assistenten bestellt ist.
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Bild: Infosys Consulting AGGenerative KI: Kann Europa den US-Vorsprung aufholen?
Europa macht große Fortschritte bei der KI-Innovation und legt dabei einen starken Fokus auf Ethik, Regulierung und verantwortungsvolle Innovation.
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Bild: ©Vector Tradition/stock.adobe.comMehr Angriffe per KI, Quantenbedrohungen und Deepfakes
Der Sicherheitsplattformanbieter Check Point prognostiziert, wie Cyberkriminelle im kommenden Jahr mit neuen Technologien und Taktiken die globale Bedrohungslandschaft verändern könnten.
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Bild: ©flyalone/stock.adobe.comKI-Markt nähert sich bis 2027 der Billionen-Dollar-Marke
Der weltweite Markt für Hardware und Software im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) wird nach Schätzungen der Unternehmensberatung Bain & Company voraussichtlich zwischen 40 und 55 Prozent pro Jahr wachsen und könnte bis 2027 zwischen 780 und 990Mrd.US$ erreichen.
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Bild: ©vectorfusionart/stock.adobe.comDen Energieverbrauch von GenAI-Entwicklung senken
Generative KI verbraucht viel Strom. Etwa 1.287 Megawattstunden soll 2020 das Training des Sprachmodells GPT-3 laut Forschern von Google und der Universität Berkeley verschlungen haben.
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Bild: 247FactoryNet GmbHIoT-System im Baukasten
Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich auch für die automatische Qualitätsüberwachung in Roboterschweißzellen nutzen. Oft fehlen hier jedoch Daten zum Trainieren und Ausführen der Algorithmen. Insbesondere für Bestandsanlagen existieren meist keine passenden Standardsysteme, da Geräte über uneinheitliche Datenmodelle und Schnittstellen verfügen. IoT-Baukästen können helfen.
