Demonstration und Feedback

  • Ensemble-Lernen (gemeinsames Lernen, z.B. föderiertes Lernen)
  • Few-shot Learning (KI-Modelle entwickeln mit geringen Datenmengen)
  • Lernen im Team (bei mehreren Robotern)
  • Transfer Learning (verschiedene Domänen, z.B. zwischen örtlich getrennten Recyclinganlagen)
  • Selbstlernen/Weiterlernen ab einer gewissen Ergebnisqualität des Robotereinsatzes
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    Rund 4.000 Aussteller – Partnerland Kanada

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