SPS-MAGAZIN NEWSLETTER DOSSIER Automatisierung in der Instandhaltung 6 2024

Bild: Fraunhofer-InstitutCCIT

Maschinenelemente und Komponenten

AIQ-Bo: Sensor erkennt Anomalien

Forschende des Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies CCIT haben einen smarten Sensor entwickelt, der Vibrationen an mechanischen Komponenten misst und mittels Künstlicher Intelligenz (KI) vor Ort auswertet.

Weiterlesen: AIQ-Bo: Sensor erkennt Anomalien
Software

Diagnose von Schmierstoffverschleiß für den Vor-Ort-Einsatz

NSK hat eine präzise Methode zur schnellen und genauen Diagnose der Restlebensdauer von Schmierstoff in Wälzlagern und Lineareinheiten entwickelt.

Weiterlesen: Diagnose von Schmierstoffverschleiß für den Vor-Ort-Einsatz
Bild: Siemens AG

Predictive Maintenance

Predictive-Maintenance-Lösung mit KI-Funktionalität

Siemens integriert eine neue Funktionalität mit generativer künstlicher Intelligenz in seine Predictive-Maintenance-Lösung. Hierdurch soll die vorausschauende Instandhaltung interaktiver und intuitiver werden.

Weiterlesen: Predictive-Maintenance-Lösung mit KI-Funktionalität