Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA und vom Institut für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart hat ein frei zugängliches Online-Tool veröffentlicht, das KI-gestützte Preisprognosen für den deutschen Regelleistungsmarkt abgibt. Es liefert täglich aktualisierte Vorhersagen und ermöglicht es, verschiedene Gebotsstrategien miteinander zu vergleichen. Das Online-Tool aktualisiert sich automatisch mit den neuesten Regelleistungsmarkt-Daten und erstellt täglich Prognosen für den folgenden Tag. Es deckt vier Teilmärkte der deutschen Regelenergie ab: jeweils beide Märkte für Sekundär- und Tertiärregelleistung. Nutzerinnen und Nutzer können selbst festlegen, welchen Zeitraum sie betrachten möchten, zwischen zwei Machine-Learning-Modellen wählen und deren Ergebnisse mit vier gängigen Benchmark-Strategien vergleichen.
Das Forschungsteam hat bereits im März 2025 in einem Preprint auf der Online-Plattform Arxiv eine KI-gestützte Preisprognose für den deutschen Regelleistungsmarkt vorgestellt. Inzwischen ist der Text auch in der Fachzeitschrift International Journal of Electrical Power and Energy Systems veröffentlicht worden. Außerdem haben die Wissenschaftler ihren theoretischen Betrachtungen Taten folgen lassen: Sie haben ihr Online-Tool PayBid AI veröffentlicht – kostenfrei, interaktiv und mit täglich aktualisierten Live-Daten. „Unser Ziel war es, unsere Forschung direkt erlebbar zu machen und einen Mehrwert zu schaffen“, sagt Professor Alexander Sauer, Mitglied der Institutsleitung des Fraunhofer IPA. „Mit PayBid AI bieten wir der Industrie, Forschung und Öffentlichkeit einen Service, der zeigt, wie datengetriebene Prognosen konkret zur Markttransparenz und Netzstabilität beitragen können.“
